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《药学其他》

加权TOPSIS法与加权秩和比法在湖南省农村药品监督与供应网络建设评价中的应用

发表时间:2014-09-10  浏览次数:1549次

综合评价方法是一种定量评价多指标、多总体研究对象优劣的技术,广泛用于临床医学、公共卫生、社会科学、工程学川等领域的科学决策。药品供应与监督网络建设(下文简称药品两网建设),是一个由政府组织和管理,通过企业参与、市场运作、法律规范,最终达到满足广大农民用药需求、保证质量、降低药价的系统工程,涉及药品的供应和监督的机构与人员、药品和医疗器械质量、药品价格、药物不良反应等诸多方面,是一个典型的多指标、多总体评价对象W。本研究以2010年湖南省药品两网建设为例,根据综合评分法的思想首先建立综合评价模型和评分体系,对湖南14个市州农村的药品两网建设情况的优劣进行排序,再将加权TOPSIS法和加权秩和比法两种方法分别应用于该模型,并与综合评分法的结果进行对比,以评价这两种方法的科学性与有效性。资料与方法1.1资料来源资料来自2010年湖南省农村药品的两网建设情况,详细参见文献。长沙、永州、岳阳、、常德、衡阳、郴州、益阳、怀化、株洲、、邵阳、张家界、湘西自治州分别以英文字母底A}N依次编号。1.2综合评价模型的建立根据德尔菲法设计专家咨询问卷,对从事药品监督管理、药品企业管理或医学教学及相关专业工作的20名专家进行咨询,专家对各指标的重要性进行打分。在完成各项指标评价后,专家采用自我评价方法,填写一份判断依据和熟悉程度的权威调查表,以确定专家意见的权威程度。根据参加评估的专家的打分,得到各评价指标的平均分数,再对各指标的平均得分进行归一化处理,得到各指标的权重。1.3统计学处理综合评价联合应用SPSS13.0统计软件包和MicrosoftExcel2007进行数据处理。分别采用综合评分法、加权秩和比法和加权TOPSIS法对2010年湖南省农村药品两网建设情况进行综合评价,采用直线回归对加权秩和比法中的概率单位Probit和无量纲统计量WRSR进行拟合,采用Spearman秩相关系数评价3种综合评价方法排序结果的相关性。检验水准为双侧a=0.05,P<0.05则认为回归方程、相关系数或差异有统计学意义。2结果2.1指标体系与评价模型评价的构建共发放专家咨询表22份,回收20份,专家积极系数为91.0%。通过专家自我评定,对药品供应、药品监督和建网绩效三方面的平均权威系数分别0.81,0.84和0.83,说明专家权威程度较高。专家协调系数体现各专家之间对评价指标重要性的分歧程度,是咨询结果可信度的体现,本研究三级指标的专家协调系数分别为0.80,0.76和0.67,一致性较好。最终共确定一级指标3个,二级指标8个,三级指标56个,其中高优指标48个,低优指标8个(表1)。值得注意的是,药物不良反应报告数、医疗器械不良反应报告数和物质滥用报告数体现了不良事件的上报率,而不反映药品质量本身,因此设为高优指标。2.2综合评价方法的应用2.2.1综合评分法综合评分法是对研究对象设置多项指标,通过给分进行综合评优的数量分析方法,本研究以综合评分法为参照,比较另外2种综合评价方法的有效性。本模型采用离差法确定分值:计算每个指标的均数X和标准差,再根据X一二,X,X+二,X+2,四个临界值,将每个指标的值划分为5个等级,分别赋予2,4,6,8,10分高优指标的值越高,则分数越高;低优指标相反。根据各三级指标权重计算总分,即各指标得分与其组合权重乘积之和(公式1)。各地区两网建设情况的总分及排序结果见表2。2.2.2加权TOPSIS法将原始数据建立初始矩阵,对低优指标进行同趋势化处理(转化为高优指标),其中绝对数采用倒数法,相对数采用差值法然后对同趋势化矩阵进行归一化处理(即无量纲处理,使各指标变为同一数量级),继而建立归一化矩阵Z(公式2)0Z矩阵的每一列中,最大值即为该指标的正理想解Z+I},最小值为负理想解Z;}-。求取Z矩阵中每一个观察单位所有指标到正、负理想解距离的平方和(公式3,4),其中各指标分别按表1中的组合权重W}进行加权。最后计算各评价对象与最优方案的接近程度C(公式5),并进行排序。各评价对象的D广,D;-,C;及排序结果见表2。式中X;}为第i个单位第少个指标的同趋势化值,W}为指标权重,Z;为归一化值,Zip‘和Z;}分别为正、负理想解,D十和Di分别为各评价对象与最优和最劣方案的距离,Ci为各评价对象与最优方案的接近程度。2.2.3加权秩和比法首先对。x。的矩阵进行秩转换,并根据各指标权重获得无量纲统计量WRSR(公式6),在此基础上确定WRSR的分布,即用概率单位Probit表达的WRSR值特定的向下累计频率,然后求解回归方程WRSR=a+bProbit,根据WR旅的值对研究对象进行排序和分档。最后进行和谐检验(公式7),以判定评价对象各指标秩和的构成是否相同。式6,7中。和。分别表示行和列的总数、表示第‘行第jl}}元素的秩,W}为指标权重。经计算回归方程为WR旅_-0.05十0.129Probit,方程的决定系数r=0.87,F=77.22,P<0.001,回归方程有统计学意义。和谐检验犷=3402.98,P<0.001,说明评价对象个指标秩和比的构成不全相同。根据WRSR得到排序结果(表2)和分档结果(表3)。2.3加权TOPSIS法与加权秩和比法的有效性采用Spearman秩相关分析,将加权TOPSIS法与RSR法排序结果与综合评分法进行比较。相关系数均有统计学意义(P<0.01),3种综合评价方法的排名结果呈正相关,其中综合评分法与加权RSR法为高度相关,评价结果可靠(表4)。3讨论尽管综合评价方法在多指标对象的评价中具重要作用,但由于不同综合评价方法出发点不同,解决问题的思路不同,因此可能出现多方法评价结论不一致的现象。从本研究3种综合评价方法的结果来看,3种方法的排序均不全相同,综合评分法与加权秩和比法更为接近,但三者的相关系数均在0.7以上,总体上可以认为评价方法是科学的,评价结果是有效的,评价结论是一致的。秩和比法由中国统计学家田凤调提出,以非参数分析方法为基础,对资料无特殊要求,可消除异常值和量纲的影响;又应用了参数分析的方法研究RSR或WRSR的分布,可对评价对象分档并进行差异的统计推断,集参数与非参数统计方法于一身,还可镶嵌在其他数理统计模型当中使用。不足之处在于编秩后丧失了原始数据的一些信息,因此不能反映评价对象间差异程度的大小。本研究数据来自大样本多指标的计量资料,3种综合评价方法均适用。加权TOPSIS法充分体现了各地区网络建设情况的真实差别,但该法灵敏度稍低,各评价对象与最优方案的接近程度差异不大。加权秩和比法重在体现各地区间两网建设情况秩次的差异,将14个地区分为了好、中、差3档,具有良好的鉴别功能,但不能体现差异本身的大小程度。与综合评分法相比,加权秩和比法的排序结果更为接近,但不能认为该法的排序结果比加权TOPSIS法更合理,因为2种方法的出发点不同,结果也不会完全相同。参考文献王洪国,张乐,孔德众. 肺结核患者心理状况的模糊综合评价[J].中国热带医学,2011,(05):528-529.伍志刚,沈敏学,胡明. 湖南省三甲医院服务质量评价体系的构建研究[J].中国卫生统计,2012,(03):382-384.doi:10.3969/j.issn.1002-3674.2012.03.024.乌云娜,林平,陈文君. 改进的TOPSIS模型在代建人信用评价中的运用[J].中南大学学报(社会科学版),2010,(06):75-82.doi:10.3969/j.issn.1672-3104.2010.06.014.吴启红,万世明,彭文祥. 一种多层采空区群稳定性的综合评价法[J].中南大学学报(自然科学版),2012,(06):2324-2330.许林勇,吴公平,沈敏学. 湖南省农村药品监督和供应网络建设效果综合评价[J].中国药事,2010,(06):535-537.吴公平. 湖南省药品监督与供应网络现状分析与综合评价研究[D].长沙:中南大学,2011.孙振球. 医学统计学[M].北京:人民卫生出版社,2009.高永,王玖,石德文. 加权TOPSIS法综合评价在Excel中的实现[J].中国卫生统计,2007,(04):428-429.doi:10.3969/j.issn.1002-3674.2007.04.035.

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